그것이 R고 싶다 - R스튜디오에서 클라우드까지 데이터 과학자가 꼭 알아야 할 R 패키지 활용법

괜찮다고 말하지만 괜찮지 않은 너와 나, 우리가 안고 사는 우울. 그리고 그 감정이 가져온 마음의 병 우울증. 화제의 채널



R스튜디오에서 클라우드까지

복잡한 통계, 확률 대신 패키지 중심으로 R 배우기

데이터 과학 분야가 성장하며 R 생태계도 풍성해지고 있다. R스튜디오는 GUI 기능이 강화되었고, 멀티 스레드를 지원하는 MRO가 널리 퍼졌으며, AWS 등 클라우드에서 R을 이용하고 나아가 반응형 웹 앱을 만드는 것도 간단해졌다.



이 책은 단순히 R 언어를 익히고 기초적인 분석 방법만을 익히는 시중의 책들과 달리, 오늘날 강력해진 R 생태계의 패키지와 도구를 활용하여 실무적인 데이터 분석 능력을 습득할 수 있게 쓰였다. 1부는 데이터가 무엇인지에 대한 개론으로서 데이터 과학자의 역할과 최근 데이터 과학 기술을 소개한다. 2부에서는 R로 데이터를 다루기 위해 알아야 할 데이터 형태와 구조, 그리고 dplyr와 tidyr을 이용한 데이터 핸들링 방법을 정리했다. 3부는 CSV, XML, SQL 등의 데이터를 읽고 기초 및 고급 통계분석을 수행하는 방법과 ggplot2 시각화를 다룬다. 4부는 대중화되고 있는 클라우드를 활용해 분석 환경을 구성하고, 클라우드 환경에서 분석 및 마크다운 보고서 작성을 수행하며, shiny와 plotly로 결과를 실시간으로 확인할 수 있는 반응형 웹 앱을 개발하는 방법도 다룬다.



처음 R 언어를 다루는 초보자는 물론, 실무자에게도 꼭 필요한 노하우를 알차게 담았다. 데이터 분석가나 데이터 과학자라는 직업에 도전하려는 많은 사람에게 도움이 되리라 자부한다.



주요 내용

- 데이터 과학자에게 필요한 역량 숙지하기

- R스튜디오 설치하고 R 기초 문법 익히기

- 행과 열 전환, 추출, 선택, 조합 등 데이터 조작

- CSV, XLS, JSON, SQL 등에서 데이터 읽기

- 회귀분석, 의사결정나무, 랜덤 포레스트 등 통계분석과 시각화

- AWS, 애저 등 클라우드 분석 환경 구성 및 활용