러닝 텐서플로 - 딥러닝 영상처리와 NLP부터 텐서보드 시각화, 멀티스레딩, 분산처리까지

톰 호프 (지은이)
학계와 업계에 걸쳐 다양한 경력을 갖춘 응용 머신러닝 연구자이자 데이터 과학자. 다국적 기업 환경에서 선임 데이터 과학자로 재직하며 웹 마이닝, 텍스트 분석, 컴퓨터 비전, 세일즈와 마케팅, IoT, 금융시장 예측, 대규모 제조업 등 여러 분야를 넘나들며 데이터 과학과 딥러닝 연구개발팀을 이끌어왔다. 이전에는 전자상거래 스타트업에서 데이터 과학 연구개발을 주도했다. 주요 다국적 기업과 스타트업에서 데이터 과학 컨설팅을 수행하기도 했다. 컴퓨터 과학, 데이터 마이닝, 통계를 연구하다 보니 현재는 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 약지도 학습, 시계열 등이 주요 연구 분야다.


예헤즈켈 레셰프 (지은이)
머신러닝과 데이터 마이닝 분야 응용 연구자. 히브리 대학교에서 웨어러블 기기와 IoT에서 발생한 데이터를 분석하기 위한 머신러닝과 딥러닝 방법론을 공부했다. 대규모 기업과 소규모 스타트업 모두에서 연구 활동을 주도하고 있으며, 여러 개의 특허와 논문을 발표했다. 현재는 차세대 딥러닝 기술 개발에 참여하고 있으며 머신러닝의 한계를 극복하려는 기업들에 컨설팅을 하고 있다.


이타이 리더 (지은이)
머신러닝과 전산 신경과학 분야 응용 연구자. 히브리 대학교에서는 저수준 퍼셉트론 모델링을 위한 계산 방법론을 개발하여 충분한 학습이 어려운 개인을 대상으로 한 프로파일링 도구에 적용했다. 거대 다국적 기업에 근무하며 텍스트 분석, 웹 마이닝, 금융 기록 등 여러 분야에서 혁신적인 딥러닝 연구개발을 이끌고 있다.


박상은 (옮긴이)
컴퓨터에 붙은 그림을 보고 애플이라는 단어의 뜻을 알게 된 이 땅의 흔한 개발자 중 한 사람. 대학원에서 인공지능을 공부했지만 졸업 이후 메일, 브라우저, CMS, 도서 관리 시스템, 빅데이터 플랫폼 등 인공지능과 큰 관련이 없는 다양한 프로젝트에 참여해오다 뒤늦게 다시 인공지능과 머신러닝에서 비전을 찾아 어슬렁거리고 있다. 최근에는 딥러닝의 재미있는 주제들을 연구하고, 이를 사업화하는 데 관심을 가지고 있다. 공역한 책으로 『9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석(개정판)』(한빛미디어, 2018)이 있다.