가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 - 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활용서

샌디 라이자 (지은이)
클라우데라의 선임 데이터 과학자이자 아파치 스파크 프로젝트의 활동적인 컨트리뷰터다. 최근에 클라우데라에서 스파크 개발을 이끌었으며 지금은 고객들이 스파크를 사용해 다양한 형태의 분석을 구현하는 데 도움을 주고 있다. 또한 하둡 프로젝트의 관리 위원회 멤버이기도 하다.


유리 레이저슨 (지은이)
클라우데라의 선임 데이터 과학자이며, 하둡 생태계에서의 파이썬 활용에 주력하고 있다. 또한 고객들이 다양한 문제에 하둡을 사용할 수 있도록 지원하고 있는데, 특히 생명 과학과 헬스 케어에 집중하고 있다. 이전에는 MIT에서 생의공학(biomedical engineering) 박사 과정 중에 Good Start Genetics라는 차세대 검진 회사를 공동 창업했다.


조시 윌스 (지은이)
슬랙(Slack) 데이터 엔지니어링팀의 디렉터다. 전에는 클라우데라의 데이터 과학팀의 선임 디렉터로써 고객들과 함께 다양한 업계의 하둡 기반 솔루션을 개발했다. 자바로 최적화된 맵리듀스와 스파크 파이프라인을 만드는 아파치 크런치(Apache Crunch) 프로젝트의 창설자이며 커미터를 맡고 있다. 클라우데라에 합류하기 전에는 구글에서 광고 경매 시스템을 개발했고, Google+에서 사용하는 분석 인프라의 개발을 이끌었다.


션 오언 (지은이)
클라우데라의 유럽/중동/아프리카 대상 데이터 과학팀의 디렉터다. 아파치 머하웃 기계 학습 프로젝트의 커미터이자 중요한 컨트리뷰터로, 머하웃의 Taste 추천 프레임워크를 개발했다. 션은 아파치 스파크의 커미터이기도 하다. 스파크, 스파크 스트리밍, 그리고 카프카로 개발한 하둡에서 동작하는 실시간 대규모 학습을 위한 Oryx 프로젝트(예전에는 Myrrix라고 불렸던)를 만들었다.


박상은 (옮긴이)
컴퓨터에 붙은 그림을 보고 애플이라는 단어의 뜻을 알게 된 이 땅의 흔한 개발자 중 한 사람. 대학원에서 인공지능을 공부했지만 졸업 이후 메일, 브라우저, CMS, 도서 관리 시스템, 빅데이터 플랫폼 등 인공지능과 큰 관련이 없는 다양한 프로젝트에 참여해오다 뒤늦게 다시 인공지능과 머신러닝에서 비전을 찾아 어슬렁거리고 있다. 최근에는 딥러닝의 재미있는 주제들을 연구하고, 이를 사업화하는 데 관심을 가지고 있다. 공역한 책으로 『9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석(개정판)』(한빛미디어, 2018)이 있다.


권한철 (옮긴이)
에스코어의 빅데이터 플랫폼인 BigPod™ 개발자로 빅데이터 분석에 스파크를 활용하는 데 주력하고 있다. 특히 실시간 스트리밍 데이터 분석과 통계 및 기계 학습 알고리즘을 활용한 데이터 분석에 관심이 많으며, 인간 생활을 이롭게 하는 기술과 제품을 만드는 것을 개발자로서의 삶의 목표로 하고 있다.


서양주 (옮긴이)
한국과학기술원 학부에서 수학을, 서울대학교에서 석사과정으로 통계학을 전공하였으며, 티맥스소프트를 시작으로 개발자로서 일하게 되었다. 그 후 에스코어에서 2013년 하둡과 스파크를 접한 이후로 빅데이터 분석 업무를 주 업무로 수행하게 되었다. 현재는 카카오 RUBICS TF에서 실시간 콘텐츠 추천 업무를 하고 있다.