Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문

다니엘 첸 (지은이)
데이터 분석 분야에서 활동 중인 저자는 2016년부터 매년 사이파이(SciPy)라는 국제적인 파이썬 커뮤니티에서 판다스 관련 강의를 맡아 진행하고 있다. 현재는 소프트웨어 카펜트리(Software Carpentry)에서 데이터 분석 언어인 R을 강의하고 있다. 한마디로 말하면 데이터 분석 언어인 판다스와 R을 모두 사랑하는 데이터 분석가이다. 현실 세계의 수많은 데이터를 분석하기 위해 반드시 알아야 하는 판다스 라이브러리를 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 그 동안의 강의 경험을 모두 녹여 이 책에 담았다. 86개의 실습 예제를 통해 현실 데이터를 직접 분석하며 판다스의 실무 기본기를 탄탄하게 익혀보자.


김영하 (옮긴이)
새로운 기술에 관심이 많은 개발자이자 번역가. 삼성SDS, 미래에셋증권, GS홈쇼핑 등 기업에서 다양한 프로젝트에 참여해 실무 경력을 쌓았다. 현재는 디플러스에서 데이터 분석 연구원으로 일하며, 주로 인공지능과 데이터 분석 분야 강사로 활동한다. 새 기술과 최신 정보를 공유하고자 『안전한 인공지능 시스템을 위한 심층 신경망 강화』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문』(이지스퍼블리싱, 2018), 『파이썬 웹 스크래핑』(2017), 『Splunk 앱 제작과 대시보드 개발』(2016, 이상 에이콘출판사), 『뷰티풀 자바스크립트』(2016), 『누구나 쉽게 배우는 스몰베이직』(2016, 이상 비제이퍼블릭) 등을 번역했으며, EBS 이숲에서 데이터 분석 컨텐츠를 제작한다.