AICE ½ÃÇè ¿Ïº® ´ëºñ : BASICÆí - ³ªÀÇ AI °æÀï·Â
Á¤°¡ : 28,000 ¿ø
ÀÛ°¡¸í : °í¿µÈÆ (ÁöÀºÀÌ), kt NexR Data ScienceÆÀ (°¨¼ö)
ÃâÆÇ»ç : Çѱ¹°æÁ¦½Å¹®
Ãâ°£ÀÏ : 2023-03-15
ISBN : 9788947548823 / 8947548820
±¸¸Åó
Ã¥ ¼Ò°³
AICE ½ÃÇè ¿Ïº® ´ëºñ : BASICÆí - ³ªÀÇ AI °æÀï·Â
±¦Âú´Ù°í ¸»ÇÏÁö¸¸ ±¦ÂúÁö ¾ÊÀº ³Ê¿Í ³ª, ¿ì¸®°¡ ¾È°í »ç´Â ¿ì¿ï. ±×¸®°í ±× °¨Á¤ÀÌ °¡Á®¿Â ¸¶À½ÀÇ º´ ¿ì¿ïÁõ. ÈÁ¦ÀÇ Ã¤³Î
Ãë¾÷ÀÇ ±âȸ¸¦ ³ÐÈ÷°í µðÁöÅÐ °æÀï·ÂÀ» Ű¿ì´Â
±¹³» ÃÖÃÊ AI ÀÚ°ÝÁõ ½ÃÇè AICE
Çѱ¹Àº ±Û·Î¹ú ½ÃÀå¿¡¼ ´ë±â¾÷ÀÇ È°¾àÀÌ µ¸º¸ÀÌÁö¸¸ AI ºÐ¾ß¿¡¼± º¯¹æÀ¸·Î ºÐ·ùµÈ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ¿Í AI ±â¼úÀ» °áÇÕÇØ »õ·Î¿î ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨À» ¹ß±¼ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü¹® ÀηÂÀÌ ºÎÁ·Çؼ´Ù. Àü ±¹¹ÎÀ» µðÁöÅÐ Àü»ç·Î À°¼ºÇÏ·Á¸é °ø½Å·Â ÀÖ´Â ±³À° ÇÁ·Î±×·¥°ú Æò°¡µµ±¸°¡ ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ Áß¿äÇÑ °ÍÀÌ Æò°¡µµ±¸Àε¥, AI ¿ª·®ÀÌ ¾î´À Á¤µµÀÎÁö Á¤È®È÷ ¾Ë¾Æ¾ß ¼öÁØ¿¡ ¸Â´Â ¸ÂÃãÇü ±³À°ÀÌ °¡´ÉÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. °ø½Å·Â ÀÖ´Â Æò°¡ °á°ú°¡ ÀÖÀ¸¸é ÀÎÀ縦 ¼±º°ÇÏ´Â ±âȸºñ¿ëÀ» ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖÁö¸¸ ±¹³»¿£ ¸¶¶¥ÇÑ Æò°¡µµ±¸°¡ ¸¶·ÃµÅ ÀÖÁö ¾ÊÀº »óȲÀÌ´Ù. ÀÌ¿¡ KT°¡ °³¹ßÇϰí Çѱ¹°æÁ¦½Å¹®ÀÌ ÁÖ°üÇÏ¿© ±¹³» ÃÖÃÊÀÇ ÀΰøÁö´É(AI) ½ÃÇèÀÎ AICE(AI Certificate for Everyone)¸¦ ź»ý½ÃÄ×´Ù.
AICE´Â ÇÁ·ÎÆä¼Å³Î(PROFESSIONAL), ¾î¼Ò½Ã¿¡ÀÌÆ®(ASSOCIATE), º£À̽Ä(BASIC), ÁִϾî(JUNIOR), ǻó(FUTURE) ÀÌ·¸°Ô ÃÑ 5´Ü°è·Î ³ª´¶´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ºñÀü°øÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ¸¸µé¾îÁø BASICÆíÀÌ¸ç ¡®¿ÀÅä ML(¸Ó½Å·¯´×)¡¯À» Ȱ¿ëÇÏ¿© ÄÚµù ¾øÀ̵µ ÀΰøÁö´ÉÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ´Ù·ê ¼ö ÀÖµµ·Ï °³¹ßÇß´Ù. ³ëÄÚµù ½Ç½Àµµ±¸ÀÎ AIDU ez´Â KT°¡ ÀÚü °³¹ßÇÑ Auto Machine Learning ToolÀÌ´Ù. ÄÚµùÀ» ¸ø ÇØµµ AI ¿ë¾î¿Í ±âº» ÀÌ·ÐÀ» ¾Ë¸é ¹öư°ú üũ¹Ú½º Ŭ¸¯, Drop down ¸Þ´º¿¡¼ ¼±ÅÃ, ¿É¼Ç°ª ¼öÄ¡ ÀÔ·Â µîÀ» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú AI ¸ðµ¨¸µÀÇ ÁÖ¿äÇÑ ±â´ÉÀ» ±¸ÇöÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ Ãʺ¸ÀÚ³ª ºñÀü¹®°¡ ¸ðµÎ ½ÃÇè ÀÀ½Ã°¡ °¡´ÉÇϸç AI À¯°ü ¾÷¹«¸¦ ´ã´çÇÏ´Â °ü¸®ÀÚ, º»°ÝÀûÀ¸·Î AI¸¦ °øºÎÇÏ¸é¼ Ãë¾÷À» ÁغñÇÏ´Â ´ëÇлý¿¡°Ô ²À ÇÊ¿äÇÑ ½ÃÇèÀÌ´Ù.
ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ½±°í ºü¸£°Ô,
±¹³» ÃÖÃÊ AI ÀÎÁõ½ÃÇè ÁýÁß °ø·«
AICE BasicÀº ÄÚµù ¾øÀ̵µ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú AI ¸ðµ¨¸µÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AIDU ez¶ó´Â ½Ç½Àµµ±¸¸¦ Ȱ¿ëÇÑ´Ù. AIDU ez´Â AICE ȨÆäÀÌÁö(http://aice.study)¿¡¼ º°µµ ¼³Ä¡ ¾øÀÌ ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽㠾ð¾î¸¦ ¸ð¸£°Å³ª Àͼ÷ÇÏÁö ¾ÊÀº »ç¶÷µµ ½±°Ô ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿ø¸®¸¦ ¹è¿ì°í, ¸ðµ¨¸µÀ» Á÷Á¢ ÇØº¸¸é¼ ÀΰøÁö´É Ȱ¿ë ÇÁ·Î¼¼½º Àü¹ÝÀ» °æÇèÇϰí ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡Àº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
1. ü°èÀûÀ¸·Î ÇнÀ ¼³°èµÈ 3´Ü°è ±¸¼º
[STEP1 ÀÌÇØÇϱâ]´Â AI¿¡ ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ »çÇ×°ú AI ±¸Çö ÇÁ·Î¼¼½º¿¡ ´ëÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ ÀÌÇØ¸¦ ´ã°í ÀÖÀ¸¸ç [STEP2 ÇØº¸±â]´Â ½ÇÁ¦ ÄÚµù ¾øÀÌ AI¸¦ ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AIDU ez¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ºÐ·ù °úÁ¦¿Í ȸ±Í °úÁ¦¿¡ ´ëÇÑ AI »ç·Ê ½Ç½ÀÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ÀÌ¾î¼ [STEP3 ´õ ±í°Ô ¾Ë±â]´Â ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ½Éµµ ÀÖ´Â ÇнÀÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù.
2. ½Ç·Â Á¡°Ë°ú Æ÷ÀÎÆ®¸¦ ¤¾îÁÖ´Â ±¸¼º
ÇÙ½É ³»¿ëÀ» ¿ä¾àÇØÁÖ´Â Review, ¼öÇèÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÆÁ°ú ¿ë¾î ÇØ¼³, éÅͺ°·Î Q&A Çü½ÄÀÇ ¸¶¹«¸® ¹®Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇÏ¿© ³»¿ë ÀÌÇØ¸¦ Á¡°ËÇϰí È¿°úÀûÀÎ ÇнÀ °èȹÀ» ¼ö¸³ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ Áß¿ä ³»¿ëÀ» ÆÄ¾ÇÇÏ°í ½ÃÇè Àü ½Ç·ÂÀ» Á¡°ËÇØº¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
3. ÃâÁ¦ Æ÷ÀÎÆ®°¡ ÇÑ´«¿¡ º¸ÀÌ´Â ¸ÂÃãÇü ½ÇÀü ¿¬½À
AICE ȨÆäÀÌÁö¿¡ Á¢¼ÓÇÏ¸é ½ÇÁ¦ ½ÃÇè ȯ°æ¿¡¼ AICE Basic ¿¬½À¹®Á¦¸¦ Ç®¾îº¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ½ÇÁ¦ ½ÃÇè°ú °°Àº À¯ÇüÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ½ÇÀü °¨°¢À» ÀÍÈ÷°í ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ÇØ°á ´É·ÂÀ» Çâ»óÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡ ¼ö·ÏµÈ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ¸íÄèÇÑ ÇØ¼³¸¸ ºÁµµ ¼öÇè»ýµéÀÌ ÇÕ°Ý¿¡ ÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ÃâÁ¦ °æÇâµµ Á÷Á¢ ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ´Ù°¡¿Ã ½ÃÇè¿¡ È®½ÇÈ÷ ´ëºñÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
4. AIDU ez Ȱ¿ë¹ý°ú AI ¿ë¾î ÇÙ½É Á¤¸®
AIDU ez´Â º°µµ ¼³Ä¡ ¾øÀÌ AICE ȨÆäÀÌÁö¿¡ Á¢¼ÓÇÏ¿© ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°í ÀÌ Ã¥ÀÇ ºÎ·Ï¿¡ AIDU ez¿¡ ´ëÇÑ ¼¼ºÎ ±â´ÉÀÌ ¼Ò°³µÇ¾î ÀÖ¾î Ȱ¿ë¹ýÀ» ÀÍÈ÷´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù. ¶ÇÇÑ ²À ±â¾ïÇØ¾ß ÇÒ AI ÇÙ½É °³³ä°ú ¿ë¾î¸¸ µû·Î ¹¾î¼ éÅͺ° ¡®AI ¿ë¾î Á¤¸®¡¯¿¡ ´ã¾Ò´Ù. ¿ë¾î³ª °³³äÀÌ Àß »ý°¢³ªÁö ¾ÊÀ» ¶§ ¾ðÁ¦µç ÆîÃĺ¸¸ç ¹è¿î ³»¿ë¿¡ ´ëÇÑ º¹½ÀÀ» ÇØº¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚ ¼Ò°³
°í¿µÈÆ (ÁöÀºÀÌ)
kt NexR Data ScienceÆÀ (°¨¼ö)
ÀÛ°¡ÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
AICE ½ÃÇè ¿Ïº® ´ëºñ : BASICÆí - ³ªÀÇ AI °æÀï·Â
°í¿µÈÆ (ÁöÀºÀÌ), kt NexR Data ScienceÆÀ (°¨¼ö)
28,000 ¿ø
Çѱ¹°æÁ¦½Å¹®
2023-03-15
28,000 ¿ø
Çѱ¹°æÁ¦½Å¹®
2023-03-15
ÃâÆÇ»çÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
ÇÑ°æ¾Æ¸£¶¼ ÀλóÁÖÀǸ¦ ³Ñ¾î : µðÆ®·ÎÀÌÆ® ¹Ì¼ú°ü °ÉÀÛÀü - 100¹è Áñ±â±â
15,000 ¿ø
Çѱ¹°æÁ¦½Å¹®
2026-05-22
2026 ³â 01 ¿ù º£½ºÆ®¼¿·¯
2025 ³â 12 ¿ù º£½ºÆ®¼¿·¯
2025 ³â 12 ¿ù º£½ºÆ®¼¿·¯
