자바 최적화 - 클라우드 시대의 자바 성능 튜닝을 위한 실용적인 기법, 2판

제임스 고프 (지은이)
모건 스탠리의 최고 엔지니어로서 클라우드 네이티브 아키텍처와 API 프로그램을 담당하고 있습니다. 자바 챔피언으로 활동 중이며, 런던 자바 커뮤니티를 대표해 자바 커뮤니티 프로세스 실행 위원회에서 활동했습니다. 또한 OpenJDK 프로젝트에 기여하였으며, 『Mastering API Architecture』의 공동 저자로, 소프트웨어 아키텍처와 저수준 자바 프로그래밍 기술에 대한 전문 지식과 경험이 풍부합니다.


벤저민 J. 에번스 (지은이)
레드햇 런타임즈에서 수석 소프트웨어 엔지니어이자 관측성 총괄을 맡고 있는 아키텍트, 저자, 교육자입니다. 또한 자바 챔피언이며, 『자바 최적화』를 포함해 7권 이상의 프로그래밍 서적을 집필한 자바 전문가입니다. 전에는 뉴렐릭에서 계측 담당 수석 아키텍트로 재직했으며, 마이크로소프트에 인수된 제이클래리티의 공동 창립자이기도 합니다. 또한 자바 SE/EE 실행 위원회 멤버로 활동한 경력이 있습니다.


오지영 (옮긴이)
오랜 시간 소프트웨어 개발과 교육 현장을 넘나들며 활동한 컴퓨터 공학 박사입니다. 대학에서 자바, C, 파이썬을 비롯한 여러 프로그래밍 언어와 알고리즘, 자료구조, RDB 등 다양한 강의를 진행하며 기초 이론부터 실무 중심 개발까지 폭넓은 교육 경험을 쌓아왔습니다.
현재는 GS비즈플 AX사업센터 센터장으로 재직 중이며, AI 기반 서비스 개발과 이를 뒷받침할 플랫폼 구축을 총괄하고 있습니다. 특히 자바를 중심으로 한 지능형 서비스 플랫폼을 설계하고 있으며, 마이크로서비스 아키텍처, 비동기 처리, API 설계, 성능 최적화 등 기술 전반을 총괄하는 실무형 기술 리더 역할을 하고 있습니다.


송지헌 (옮긴이)
데이터 과학자이자 AI 개발자로 다양한 산업 분야에서 데이터 분석, AI/ML 모델 개발, 플랫폼 구축에 이르기까지 폭넓은 실무 경험을 보유하고 있습니다.
다양한 도메인에서의 실무와 컨설팅을 통해 확장성과 유연성이 요구되는 클라우드 환경 경험, 데이터 및 AI 산업 기술 전반에 대한 이해를 바탕으로, 현재는 클라우드 네이티브 기반 AI 서비스 및 SaaS 솔루션을 설계하고 개발하는 데 집중하고 있습니다.